学习的陷阱

最近两个月主要的工作就是学习,学习到脑子要爆炸的程度。

到了企业工作以后,工作的重心发生了改变。从做最前沿的探索,到怎么搭系统解决问题,我需要了解很多以前不熟悉的领域

  • 自然语言理解
  • 用户界面和用户体验
  • 新型数据管理的方法,如文档数据库(document database)和三元组数据库(triple store)
  • 多种数据通信与交换协议
  • 新的编程语言和工具,如Python
  • 非技术的,方法论问题,企业文化问题,产业环境和市场动态问题

上述问题的解决都似乎是建立一个可用的产品必要的前提条件。

在杀死一棵树后,看着堆积如山的一堆打印文稿,我突然感到一种危险:我又要进入学习的陷阱了。(为什么要说“又”?)

我可以一直学习下去,学上一整年,还是不能做出一个有用的系统。

read more

思想大爆炸之精益创业(Lean Startup)

注:最近博客写得少,其实都是转回新浪微博@西瓜大丸子汤了。微博阵地有自己的游戏规则,用好了,还是蛮有用的。

最近两个月一直在读书,从Weaving the Web开始,到Facebook Effect, Steve Jobs, In the Plex。这个周末读了两本(怎么做到这么快?Audible.com帮了大忙): Lean StartupPretotype It。这一系列书读下来,对我的洗脑非常有效,经历了又一次思想大爆炸。

注:前几次思想大爆炸发生在1996年(关于复杂系统),2000年(关于科研的方法论和“体制问题”),2009年(关于财务)。什么叫爆炸?就是一种很亢奋的积极的不停产生新想法的状态,并且想:我为什么没有早一点知道这样的世界观和方法论?

read more

妞两岁了

有一阵子没写妞了。妞爸妞妈都太忙。妞进步的速度已经超过了我们记忆的能力,只能挂一漏万地提几句。

妞妞换了一个新daycare一段时间了。上学第一天没有哭,更奇妙的是,爸爸妈妈接她的时候,她竟然无动于衷,直接忽略爸爸妈妈的存在,仍低头玩自己的,不愿意走。老师说她在班上最小,确特爱指挥人。比如,到外面玩的时候,她抢着给小朋友换鞋,吃完饭,她主动把小凳子推到桌子下面。

read more

语义网是什么?有什么好处?

我对知乎上一个问题的回答:http://www.zhihu.com/question/19550885

说来话长。不同的学派在这个问题上差距太大了。如果我们过滤掉各种学术理想的“噪声”,看现实工业应用有的语义技术,可能可以总结出如下特点——当然,哲学的讨论永远看不到结束的迹象。

  • 语义网有所谓的W3C模式(就是RDF,OWL, SPARQL等)。这个模式发展很慢,很多人质疑。越来越多的人在探索其他模式。
  • 很多所谓做语义网技术的公司核心技术都是别的,比如NLP,比如检索,比如数据库。语义网是他们数据的一层皮。看宣传一定要小心。
  • 目前全世界做语义网技术提供方案的公司,排得上号的大概有150家左右。

那 语义网到底有什么用。用非常不精确的语言讲:

  • 动态的数据建模,不需要什么schema或者shema可以快速演进(这是和数据库和XML比的好处)
  • 让数据流动起来,而不是封固在一个个的网站或者应用里。
  • 支持更多的任务自动化。(怎么做到?一些数据可机器处理,一些推理,一些查询)

语义网界研究早期有很多现在已经被纠正的概念(比如语义网的目的就是让机器读网页)——早期,大多数人都低估了它的困难程度。按Nova Spivack的说法,传统意义上的语义网(ca 2000定义)大概要到2030年才能实现。到2020年左右,如果运气好的话可能能实现Data Web,也就是让Web的上数据能自由流动起来。推理啊,机器理解啊,不是这个阶段的核心任务。

read more

语义网的公司 True Knowledge

http://www.trueknowledge.com/

https://market.android.com/details?id=com.trueknowledge.android.evi

网站实验效果——很不错

(坑,待填)

P.S. 2012-04-17 这个坑一时填不了了,反正现在不填。