图数据库2013

关于Graph Database

==趋势猜想==

我觉得大数据会分为四个阶段,kv阶段,csv阶段,json阶段,graph阶段。现在在从kv到csv的过渡中。

无证据的猜测一下,web 3的早期,大行其道的是kv数据库。慢慢人们需要v是各种数据类型,特别是另一个kv,于是redis的各种富类型和文档数据库就主流了。又过了几年,基于数据和应用的分离,文档库的prejoin不够用了,图数据库就开始流行。然后有个牛公司出来,白菜化了分布式图索引。于是天下大治。

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一些常用的JSON命令行处理工具

再复杂一些的,就用EJDB好了(可以认为是SQLite for JSON)

jq

command-line JSON processor.

Totorial http://stedolan.github.io/jq/tutorial/

Manual http://stedolan.github.io/jq/manual/

Install

sudo wget http://stedolan.github.io/jq/download/linux32/jq -O /usr/bin/jq && sudo chmod +x /usr/bin/jq

Or 64-bit (EC2 machines are all 64-bit)

sudo wget http://stedolan.github.io/jq/download/linux64/jq -O /usr/bin/jq && sudo chmod +x /usr/bin/jq

Now on ubuntu 13.10 can use

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语义网的工具演化

汇总了一些这个题目上的微博,组织了一下

瘦语义网的几点想法

==工具,工具,工具==

不有个笑话吗,乘客:“去卡内基音乐厅最短的路是什么?”出租车司机:“练习,练习,练习!”

对于语义网也是一样。到语义网最短的路是什么?练习,练习,练习。

练习就需要工具。

语义网这个领域不缺理论,就缺系统和工具。现有工具分为三类1 学校搞出来的代表是Protege,做NSF项目还行,对开发人员不友好。2 小公司面向政府和行业用户搞出来,代表是TopBraid Composer & Pellet,也对开发人员不友好。3 大公司总结搞出来内部用的,代表是Trinity & Graphd,一般人看都看不到

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